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米スタンフォード大学と台湾の国立清華大学は、映像に映っている内容から次の場面を予測できる技術を開発した。強化学習の一手法である「逆強化学習*1」を応用し、正解となる映像を模擬できるように学習する。連続的に変化し、かつ複雑な*2映像データを扱う…
米コーネル大学とAdobeの研究チームは、写真の構図とリアルさを保ったまま、別画像のような雰囲気に変える技術を開発した。深層学習による画風（スタイル）変換*1で従来課題となっていた余計なゆがみや変換ミスを低減した。写真らしさはそのままで昼夜や季節…
Facebook AI Researchは、深層学習による機械翻訳を大幅に高速化できる手法を開発した。自然言語処理で一般的に使われるRNN（再帰型ニューラルネットワーク）の代わりに、画像認識などで主流のCNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用する。複数の計算…
