米ニューヨーク大学クーラント数理科学研究所とFacebook AI Researchは、深層学習の一手法であるGAN（敵対的生成ネットワーク）を学習しやすくする新たなアルゴリズムを開発した。通常のGANとは異なり、「ワッサースタイン距離*1」と呼ばれる指標を最小化す…

米スタンフォード大学と台湾の国立清華大学は、映像に映っている内容から次の場面を予測できる技術を開発した。強化学習の一手法である「逆強化学習*1」を応用し、正解となる映像を模擬できるように学習する。連続的に変化し、かつ複雑な*2映像データを扱う…

韓国のSKテレコムは、2種類の異なるモノの間にある対応関係を自動的に発見できる画像生成技術を開発した。例えば男性と女性の顔画像データを大量に使って学習すれば、ある男性の顔を表情やポーズを保ったまま女性の顔に変換できる。深層学習の一手法であるGA…